Étude sur les métiers de la donnée dans l’ESR
📆 décembre 2022
⏱️ 12 mois
Équipe
🎯 Mission
Le Ministère souhaitait disposer d’une étude des métiers de la donnée, surtout les métiers invisibles de la donnée, notamment au-delà du métier de data scientist.
À partir de cette étude, le Ministère pourra formaliser un socle de compétences et offrir des trajectoires de reconversion, de formation.
Cette étude a contribué à la documentation du travail des nouveaux·elles expert·e·s des données de la recherche. Les constats émis à partir de cette étude sont :
✔︎ les trajectoires, les positions occupées et les compétences liées aux données sont variées ;
✔︎ la reconnaissance du travail des données est inégale ;
✔︎ les réseaux professionnels sont largement organisés par thématiques et expertise précises ;
✔︎ le travail des données n’est pas toujours effectué en continu ;
✔︎ le travail des données produit de nouvelles formes de collaboration.
À partir de cette étude, le Ministère pourra formaliser un socle de compétences et offrir des trajectoires de reconversion, de formation.
Cette étude a contribué à la documentation du travail des nouveaux·elles expert·e·s des données de la recherche. Les constats émis à partir de cette étude sont :
✔︎ les trajectoires, les positions occupées et les compétences liées aux données sont variées ;
✔︎ la reconnaissance du travail des données est inégale ;
✔︎ les réseaux professionnels sont largement organisés par thématiques et expertise précises ;
✔︎ le travail des données n’est pas toujours effectué en continu ;
✔︎ le travail des données produit de nouvelles formes de collaboration.
📋 Actions
Étude bibliographique : établir la nomenclature des activités de la donnée dans la recherche et pour produire un état de l’art.Enquête par questionnaire, entretiens et focus group : Enquêter différents environnements de recherche pour comprendre les pratiques de la donnée des répondants, leur statut professionnel.Analyse et synthèse : rédaction du rapport final après analyse des données d’enquête quantitative et qualitative.